安装 R#

通过conda安装R环境

conda config --add channels conda-forge
conda create -n R python=3.10
conda install -c conda-forge r-base
conda activate R

安装radian交互式R环境

pip install radian

通过在命令行中通过R启动交互界面，并安装language server,httpgd和rmarkdown包

install.packages("languageserver")
install.packages("httpgd")
install.packages("rmarkdown")

安装绘图用的R包ggplot2

install.packages("ggplot2")

输入以下代码验证是否安装成功

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point()

如果出现绘图结果则说明安装成功

配置Vscode#

在Vscode中安装R,R Debugger,R Markdown All in One插件

配置radian为终端，在Vscode设置中搜索r.rterm.ubuntu，填写为radian的路径（可以在conda环境中通过which radian获取）

搜索R.backetend并勾选

在设置中搜索R.httpgd并勾选

最后搜索r.rpath.linux并填写R的路径（可以在conda环境中通过which R获取）

测试#

新建一个test.r文件，将以下内容复制进去

library(ggplot2)

p <- ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = value)) +
  geom_tile(color = "black") +
  geom_text(aes(label = value), color = "white", size = 4) +
  coord_fixed()
print(p)

按Ctrl+Shift+S运行代码，如果出现绘图结果则说明配置成功

新建一个test.rmd文件，将以下内容复制进去

### hello world in R Markdown
```{r}
library(ggplot2)

# Data
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(200), y = rnorm(200))

ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = ..level..)) +
  stat_density_2d(geom = "polygon")
```

```{r}
ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) +
  	geom_point() 
```

#### 生成一组随机数
```{r}
set.seed(1)
x <- rnorm(100)
```
 
#### 绘制直方图
```{r}
hist(x)
```

#### 绘制散点图
```{r}
y <- rnorm(100)
plot(x, y)
```
 
```{r fig.width=6, fig.height=4}
plot(x, y)
```

按Ctrl+Shift+P选择R Markdown: Open Preview，如果能够正常显示则说明配置成功